如果在这个月前有人说这是由AI生成的视频内容，我想没人有会相信，因为正常情况下只有实拍+后期合成才能达到这样流畅逼真的效果。

　　至于AI？洗洗睡吧。就算使用Midjourney生成上千张图，然后配合Runway，也不一定能做出来一个流畅的镜头。

　　但现在，随着OpenAI的文字生成视频模型Sora横空出世，成为互联网和视频相关行业最火爆的话题，我们不得不面对这个事实：影视，真的要变天了。

　　今天数艺君和大家聊一聊Sora，看看它有哪些特性和表现，能让全世界行业内外人的目光都聚焦于它。

　　首先需要注意的是，当前（2月25日）OpenAI暂未公开Sora的使用，只是向部分研究人员和创意设计专业人员开放。作为普通人，我们需要甄别现在网上的各种信息，不要被“割韭菜”。

　　之前使用过文字生成视频AI工具的小伙伴们肯定知道，生成的初始视频内容在质量上有着绝对的“硬伤”：画面元素关系不清晰、运动缺乏现实逻辑、元素缺失甚至看不出动态效果。

　　而Sora模型设计和训练就解决了很大一部分物理逻辑问题，能够理解和模拟现实中的运动，从而在视觉质量上给出一份高分答卷。

　　Sora的效果可以说是颠覆性的，它生成视频不仅完整清晰，更不会给人以现实的割裂感，几乎可以和专业人员花费数周甚至数月制作的内容相比了。

　　其他AI视频工具像Runway、Pika、Domo AI生成的视频时长很短，只有5秒左右，很多时候给人的感觉就是“有东西在动”，然后就没了。

　　而Sora生成视频时长可以达到60秒！而且画面中的元素是真的一直在动，且有交互。

　　正所谓没有对比就没有伤害，在时长数倍的情况下还能保证这么高的视觉质量，简直是降维打击。

　　Sora可以生成多种视觉角度的视频，模拟现实世界中不同情况下的拍摄镜头，拉远、推进、特写等镜头语言都能表达出来。

　　就算是旋转镜头，也能保持视觉主体的稳定与清晰，完全可以和高质量的CG作品比拼了。

　　这个视频的镜头就一直保持跟随，无论是拐弯还是下坡，都是同一个固定镜头，并没有发生奇怪的变化。

　　在模拟镜头运动的时候，拍摄主体也可以很好地保持在画面中心位置，给人的感觉就是真的有一个摄像机在拍摄。

　　Sora建立在DALL·E和GPT模型的基础上，所以它才能够更准确地理解我们给出的文本，并且生成符合描述的内容。

　　虽然Sora自称是文字生成视频（Creating video from text）模型，但其实它还能从图片生成视频、从文字生成图片、对现有视频进行补帧、改变视频内元素等各种功能。

　　通过一种“ SDEdit,32 to Sora”的技术方法，可以在不改变镜头的前提下完全改变视频风格和环境。

　　Sora还能够将两个完全不同的视频连接到一起，让不同的主题和场景构图融合，而且过渡是几乎无缝，超级丝滑。

　　通过Sora还能够模拟数字虚拟世界，也许以后大家看到的游戏视频，就不会是玩家实录，而是AI生成的了……

　　不过它也有一些局限性，比如玻璃破碎、液体流动等物理特性就不能很好得模拟并表现出来。

　　比如液体在玻璃杯还没破碎的情况下就流了出来，并且玻璃杯的破碎过程和状态也没有很好得表现出来，物体状态的真实变化并不能完美呈现。

　　无论如何，Sora当前表现出来的特性和能力足以让所有人震惊了，不知道等它再进化一阵子，最终开放使用的时候会是什么样子……

　　无论影视创作领域经历何种颠覆性的变迁，新工具的核心始终是为了赋能创作者更高效、精准地表达和呈现内容。

　　真正优秀的设计师之所以脱颖而出，并非仅仅因为他们采用了最尖端的工具，而是他们在利用这些工具的基础上创造了卓越且打动人心的内容。

　　随着工具变得愈发便捷易用，我们应当为此感到欣喜，因为这将赋予我们更多机会去创新并制作出更具趣味性与吸引力的作品。

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